在交通領(lǐng)域，以往安防領(lǐng)域企業(yè)更多的關(guān)注是在單個(gè)車輛的識(shí)別內(nèi)容上，例如在車牌、車輛顏色、車輛廠商標(biāo)志識(shí)別、無(wú)牌車檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識(shí)別等相關(guān)的技術(shù)。近些年，隨著交通設(shè)施的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集海量車輛通行記錄信息，對(duì)于城市交通管理有著重要的作用，利用人工智能技術(shù)，可實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間，提升城市道路的通行效率。

　　以城市級(jí)的交通綜合平臺(tái)可以實(shí)時(shí)掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場(chǎng)的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，能提前半個(gè)小時(shí)預(yù)測(cè)交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。

　　當(dāng)然以上內(nèi)容在某些地區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，并付諸實(shí)際應(yīng)用，例如以阿里城市大腦為例，杭州已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通疏導(dǎo)細(xì)致化管理。這些內(nèi)容只是人工智能在交通領(lǐng)域的一小部分，從國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，我們可以詳細(xì)了解，自動(dòng)駕駛以及智能交通的發(fā)展將是AI技術(shù)理想的大展拳腳的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　自動(dòng)駕駛

　　《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》要求發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強(qiáng)車載感知、自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國(guó)自主的自動(dòng)駕駛平臺(tái)技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動(dòng)駕駛汽車共享模式。在智能駕駛方面，要求重點(diǎn)突破汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，建立汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛支撐平臺(tái)，重點(diǎn)引進(jìn)自動(dòng)駕駛國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強(qiáng)車載感知、自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國(guó)自主的自動(dòng)駕駛平臺(tái)技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動(dòng)駕駛汽車共享模式。

　　從國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛最新的進(jìn)展來(lái)看，百度和金龍客車合作的全球首款L4級(jí)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)下線無(wú)疑是最具影響力的，阿波龍的內(nèi)部設(shè)計(jì)非常有科技感，沒(méi)有方向盤，也沒(méi)有駕駛位、油門、剎車踏板，同時(shí)乘坐很舒適。

　　一般來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛分為5個(gè)級(jí)別，L4級(jí)也稱HighAutomation即高度自動(dòng)駕駛階段，L4階段的汽車在緊急情況下能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處理，自己解決所有特殊情況，防止駕駛員未能及時(shí)接管車輛而造成交通事故。L5級(jí)是真正的無(wú)人駕駛，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)限制的任意點(diǎn)對(duì)點(diǎn)無(wú)人駕駛模式。“阿波龍”正式量產(chǎn)下線無(wú)疑是自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)了從0到1。

　　與傳統(tǒng)的汽車相比，無(wú)人駕駛汽車硬件元器件在不斷減少，比如阿波龍沒(méi)有方向盤、駕駛位、油門、剎車踏板，但是在軟件層面它的復(fù)雜度卻在迅速地提升。Apollo1.0版本有35000行代碼，現(xiàn)在Apollo3.0的代碼已經(jīng)增長(zhǎng)了6倍，約為22萬(wàn)個(gè)代碼。阿波龍小巴車因?yàn)槭且粋€(gè)生產(chǎn)性的系統(tǒng)，所用的代碼量遠(yuǎn)超過(guò)目前在開發(fā)平臺(tái)上的代碼數(shù)量。

　　此外，阿波龍的商業(yè)化落地也同步展開。已經(jīng)完成總裝的阿波龍，即將發(fā)往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂園、湖北武漢、日本東京等地開展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。在日本，百度將與軟銀合作，阿波龍被用于一些核電站內(nèi)部的人員接駁，也會(huì)用于東京地區(qū)一些高齡化社區(qū)的穿梭接送。

　　智慧停車

　　對(duì)于人工智能實(shí)施落地最緊密的出行領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，智慧停車可謂是又一最佳應(yīng)用場(chǎng)景。而尤其在飽受停車之苦的國(guó)內(nèi)一、二線城市，“停車”二字已經(jīng)成為城市頑疾，并影響著每一位車主的正常出行。

　　智慧停車在最近幾年迅速?gòu)母拍畎l(fā)展成為行業(yè)新貴，其發(fā)展趨勢(shì)也是日漸完善。例如支付寶通過(guò)與智慧停車企業(yè)的合作實(shí)現(xiàn)停車費(fèi)的免密支付，支付寶通過(guò)這樣的方式布局更廣泛的線下支付場(chǎng)景，把控流量入口。但事實(shí)上，支付寶僅僅完成了智慧停車的最后一環(huán)，也就是支付環(huán)節(jié)。

　　智慧停車的快速發(fā)展得益于其商業(yè)價(jià)值和對(duì)人類出行方式的改變。除了方便停車、支付外，還有停車場(chǎng)智能推薦等功能，以智慧停車行業(yè)的獨(dú)角獸ETCP為例，其針對(duì)用戶怕遠(yuǎn)的痛點(diǎn)，推出了最便宜的和距離最近的停車場(chǎng)推薦功能，同時(shí)提高停車場(chǎng)資源的利用率，節(jié)省用戶選擇停車場(chǎng)的時(shí)間。除此之外，人工智能領(lǐng)域里的核心技術(shù)“大數(shù)據(jù)”也在智慧停車中發(fā)揮作用，如通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的空位動(dòng)態(tài)算法，其可根據(jù)用戶的出行目的地，計(jì)算并推薦其到達(dá)終點(diǎn)時(shí)周邊尚有剩余車位的停車場(chǎng)，此外，停車大數(shù)據(jù)的開放共享也為從不同入口匯入的車主解決停車難題提供了可能。

　　其實(shí)，智慧停車最有價(jià)值的可謂對(duì)人工智能的支撐作用。龐大的數(shù)據(jù)流量和廣闊的車主人群都為人工智能的“學(xué)習(xí)”和“進(jìn)化”提供了絕佳的成長(zhǎng)環(huán)境，如ETCP，其停車場(chǎng)覆蓋城市已超過(guò)200座。在其大數(shù)據(jù)停車平臺(tái)上，每月有著超過(guò)6000萬(wàn)次的停車紀(jì)錄和針對(duì)上千萬(wàn)的車主出行駕駛的習(xí)慣分析，其深層價(jià)值已遠(yuǎn)超單純的停車環(huán)節(jié)。

　　基于其龐大的智慧停車網(wǎng)絡(luò)，停車大數(shù)據(jù)平臺(tái)的力量已滲透到行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)的各個(gè)角落。單就支付入口來(lái)說(shuō)，除了支付寶、微信之外，包括民生銀行、建設(shè)銀行、招商銀行、渤海銀行、長(zhǎng)沙銀行等銀行企業(yè)，都選擇了與其建立合作關(guān)系，金融入口的全面鋪開為智慧停車的跨界發(fā)展提供了無(wú)限可能。

　　交通擁堵

　　2016年杭州云棲大會(huì)期間，杭州市政府就聯(lián)合阿里巴巴推出了“城市大腦”智慧城市建設(shè)計(jì)劃，并首戰(zhàn)交通擁堵。

　　而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都紛紛拿出了“城市數(shù)據(jù)大腦”的人工智能方案，雖然所針對(duì)領(lǐng)域、名稱不盡相同，但在原理上卻是大同小異?！俺鞘袛?shù)據(jù)大腦”的目標(biāo)是通過(guò)收集城市的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，優(yōu)化城市管理，最終使城市運(yùn)行更加高效。當(dāng)一套完善的“城市數(shù)據(jù)大腦”落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計(jì)算、輸出系統(tǒng)，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計(jì)算處理上也更加快速。

　　以交通領(lǐng)域的應(yīng)用為例，如果通過(guò)人力來(lái)預(yù)判交通流量，僅僅是一周的視頻數(shù)據(jù)分析，都需要數(shù)萬(wàn)交警三班倒地去看，花費(fèi)的時(shí)間可能是幾天甚至更長(zhǎng)時(shí)間。而城市大腦則可以在十分短暫的時(shí)間內(nèi)分析完畢，并且能夠精確到多少車輛往什么方向走，哪些車輛存在違章……這方面，機(jī)器比人更具優(yōu)勢(shì)。

　　綜上所述，不難看到，這一套“城市數(shù)據(jù)大腦”治堵方案，將前兩年所說(shuō)的火熱的“人工智能”治堵、“大數(shù)據(jù)”治堵融合在了一起，并加以實(shí)施。以數(shù)據(jù)大腦為核心，實(shí)時(shí)監(jiān)控分析道路車流量，依據(jù)動(dòng)態(tài)的交通數(shù)據(jù)，自動(dòng)切換和調(diào)配信號(hào)燈時(shí)間，甚至在車流巨大的路段，全程綠燈不停車。而從駕駛者這一方面，則可以很清晰的根據(jù)“大腦”所分析出來(lái)的數(shù)據(jù)，選擇推薦車流量較為合理的道路行駛。從而調(diào)節(jié)交通流量，以解決堵車的問(wèn)題。

　　目前“城市大腦”發(fā)展如火如荼，公眾對(duì)于“城市大腦”的期待首先是立竿見(jiàn)影地改善交通、疏堵提效，尤其是在個(gè)別城市已經(jīng)出現(xiàn)成功案例的情況下。但是，“城市大腦”的推進(jìn)，其實(shí)仍面臨著眾多現(xiàn)實(shí)難題，也絕非可以快速?gòu)?fù)制、遍地開花。