導讀：在2019年，企業(yè)對實時和近實時分析的需求不斷增長，而數(shù)據(jù)在日常業(yè)務運營和決策中的作用繼續(xù)擴大。企業(yè)將在2020年繼續(xù)基于這些趨勢，這將推動分析供應商添加新功能并擴展其產(chǎn)品。

內(nèi)存處理，預測分析和數(shù)據(jù)自動化將成為新一年分析中很熱門的主題。

在2019年，企業(yè)對實時和近實時分析的需求不斷增長，而數(shù)據(jù)在日常業(yè)務運營和決策中的作用繼續(xù)擴大。企業(yè)將在2020年繼續(xù)基于這些趨勢，這將推動分析供應商添加新功能并擴展其產(chǎn)品。

以下是2020年分析的8個主要趨勢。

1.內(nèi)存處理

內(nèi)存中的成本將會降低，這將推動更多分析進入實時環(huán)境。對實時或近實時分析的需求將需要快速的CPU和內(nèi)存處理。

企業(yè)希望能夠即時響應在線銷售活動，有關其生產(chǎn)基礎設施的警報或金融市場和投資組合的突然變化。

2.自然語言處理

鑒于嘗試以準確的自然語言識別來捕獲不同的語音語調(diào)和重音的挑戰(zhàn)，在過去的幾年中，基于語音的應用程序和分析并未迅速發(fā)展。好消息是，自然語言的識別、解釋和機制得到了極大的改進，以至于語音命令可以提出更多的分析查詢。

這是在倉庫和物流等快節(jié)奏環(huán)境中以及其他需要員工語音控制工作的情況下的理想選擇。自然語言處理對于希望通過使用來自移動設備的語音命令來獲取數(shù)據(jù)的管理人員和經(jīng)理也非常有效。

3.圖表分析

電子表格有助于公司參與分析，但許多公司正處于一個轉(zhuǎn)折點，其數(shù)據(jù)和分析查詢的復雜性已超過了普通電子表格的功能。

預測圖分析將在2020年獲得青睞。借助圖表分析，企業(yè)可以輕松地確定許多不同數(shù)據(jù)點之間的連接，甚至起初似乎沒有連接的數(shù)據(jù)點。圖形技術簡化了將人員、地點、時間和事物聯(lián)系在一起的任務，并可以加快將產(chǎn)品推向市場的時間，以獲取業(yè)務洞察力。

4.分析生命周期開發(fā)

企業(yè)和IT部門將開始以與傳統(tǒng)交易應用相同的方式來研究其分析應用。IT團隊將開發(fā)生命周期管理策略和分析程序，從應用程序開發(fā)和測試開始，并擴展到啟動、支持、，備份和災難恢復。

5.增強分析

企業(yè)IT和數(shù)據(jù)科學部門將開始將各種分析整合到一個有組織的整體中。有基本的分析基準，然后有可能通過人工智能(AI)和機器學習(ML)借助機器生成的數(shù)據(jù)查詢來擴充這些分析。人工智能(AI)和機器學習(ML)都通過觀察數(shù)據(jù)，處理和結(jié)果的重復模式從數(shù)據(jù)分析存儲庫中“學習”，然后根據(jù)所學內(nèi)容提出派生查詢。AI和ML在構建獨特的分析查詢方面將增強而不是取代人類的創(chuàng)造力。由于AI/ML可以快速感知重復模式，因此它們可以為某些業(yè)務見解提供更快的上市時間。

6.預測分析

在2019年，公司繼續(xù)使用分析來了解歷史和當前狀況。在2020年，將轉(zhuǎn)向更具預測性的分析，以評估未來的經(jīng)濟狀況、風險領域、氣候趨勢、基礎設施維護和投資需求。

7.數(shù)據(jù)自動化

隨著“骯臟的數(shù)據(jù)”每年給美國經(jīng)濟造成的損失達3.1萬億美元，并且數(shù)據(jù)科學家花費多達80%的時間來清理和準備數(shù)據(jù)，企業(yè)希望數(shù)據(jù)自動化可以消除人類參與這些艱巨的操作。這將使數(shù)據(jù)科學家的時間變得更有效率，并加快分析的上市時間，從而可以更快地獲取經(jīng)過適當準備和審查的數(shù)據(jù)。

8.物聯(lián)網(wǎng)分析

物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商主要專注于為自己的工具配備分析功能，但企業(yè)將需要更多功能。2020年，物聯(lián)網(wǎng)分析將朝著更全面的方向發(fā)展。明年將是統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)分析流的“起點”，企業(yè)將進入一個集成的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格，該網(wǎng)格可以更緊密地反映企業(yè)的實際運營情況。