引 言

作為一個有過開發(fā)經(jīng)歷、售前經(jīng)歷、解決方案經(jīng)歷的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，自詡擁有物聯(lián)網(wǎng)從感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層到應(yīng)用層完善從業(yè)經(jīng)歷的全棧從業(yè)者，試圖通過系列文章分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的市場運作、項目落地以及產(chǎn)品打造的點滴經(jīng)驗和個人理解。此文是系列第一篇，這里面將結(jié)合筆者的實踐經(jīng)歷，闡述被視為千行百業(yè)基礎(chǔ)引擎的物聯(lián)網(wǎng)的一些理解，包括物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)如何賦能行業(yè)發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)落地的困局以及破局的一些建議。

01、到底什么是物聯(lián)網(wǎng)

2015年的時候，谷歌前執(zhí)行董事長埃里克.施密特曾做了一個大膽的預(yù)測，他說“互聯(lián)網(wǎng)將會讓位于物聯(lián)網(wǎng)，即生活中所有的東西都將可聯(lián)網(wǎng)”，當(dāng)前市場上的各方表現(xiàn)也似乎在逐漸驗證這個說法，無論是國家層面還是企業(yè)層面，都將物聯(lián)網(wǎng)放到戰(zhàn)略高度去布局：

國家將其作為新基建；而企業(yè)呢，三大運營商成立專門的物聯(lián)網(wǎng)公司，國家電網(wǎng)提出建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，BAT、華為、中興、小米均設(shè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)事業(yè)部，而像?？低?/strong>更是把自己定位成“以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案及大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商”。

而到底什么是物聯(lián)網(wǎng)，身邊的朋友時常會問這個問題，然后我都會告訴他們，你騎過共享單車吧，你用過快遞柜吧，你每天都被攝像頭照射過無數(shù)次吧，然后我告訴他們其實那都是物聯(lián)網(wǎng)。

那么物聯(lián)網(wǎng)的定義到底是什么，其實業(yè)內(nèi)也沒有統(tǒng)一的定義，國際上比較公認(rèn)的較為準(zhǔn)確的解釋應(yīng)該是：物聯(lián)網(wǎng)（TheInternet of Things，簡稱IoT）是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，按約定的通信協(xié)議，通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，將人與物、物與物連接起來，以實現(xiàn)對物品和過程的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。

按照上面的定義，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展通常要經(jīng)歷以下三個階段：

第一階段“在網(wǎng)不在物”

即這一階段的重點是對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行建設(shè)，這也就是為什么這兩年5G的發(fā)展會如此火熱，雖然5G只是承載了物聯(lián)網(wǎng)全部應(yīng)用場景中10%的高速率場景；

第二階段“在物不在網(wǎng)”

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展起來之后，那么第二階段的重點是將機(jī)器、設(shè)備、動物、植物等萬事萬物連接上網(wǎng)絡(luò)并實現(xiàn)遠(yuǎn)程管理、監(jiān)測和通訊；

第三階段“在數(shù)據(jù)和AI”

當(dāng)萬物互聯(lián)后并產(chǎn)生、搜集、存儲海量的數(shù)據(jù)之后，那么如何利用數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值就成為第三階段的重點，也是物聯(lián)網(wǎng)價值最集中的環(huán)節(jié)。

02、新技術(shù)加持的物聯(lián)網(wǎng)-AIoT

近幾年隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；涞睾屯茝V的條件也更加成熟，而業(yè)內(nèi)也順勢提出一個新名詞“AIoT”，即智能物聯(lián)網(wǎng)。

如果將物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域當(dāng)前幾種新技術(shù)融合在一起看，會發(fā)現(xiàn)這是一個有趣的組合，這些技術(shù)組合在一起恰恰構(gòu)筑成與人的智能一樣的結(jié)構(gòu)：

智能傳感器好比是人體的耳、鼻、眼、皮膚等感官系統(tǒng)，負(fù)責(zé)獲取感知信息；

5G好比是人體的傳輸神經(jīng)和血管，負(fù)責(zé)信息的輸送；

區(qū)塊鏈好比是人體的DNA，它具有可追溯、不可篡改、分布式的特點；

大數(shù)據(jù)技術(shù)好比是人的右腦，負(fù)責(zé)潛意識、高層次的聯(lián)想決策；

人工智能技術(shù)就好比是人的左腦，負(fù)責(zé)對信息的智能分析并給出對應(yīng)的執(zhí)行決策；

而人工智能和大數(shù)據(jù)都需要有云計算的大算力進(jìn)行支撐，因此云計算就好比是腦力；

隨著接入的物的數(shù)量越來越多，為了對局部或一些應(yīng)急場景有快速的響應(yīng)，相應(yīng)的就有了邊緣計算技術(shù)，它好比是人的條件反射，針對一些突發(fā)情形可以不需要大腦的處理就可以快速反應(yīng)，比如當(dāng)人被針刺到后會迅速作出縮手的動作。

當(dāng)然這些只是是筆者做的一個比擬而已。

03、物聯(lián)網(wǎng)的類別有哪些

物聯(lián)網(wǎng)的分類方式有很多，按物聯(lián)網(wǎng)的開放程度則通常有以下幾類：

私有物聯(lián)網(wǎng)

一般面向某一個企業(yè)或機(jī)構(gòu)內(nèi)部提供服務(wù)；

行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

向某一類企業(yè)群體或機(jī)構(gòu)群體（如公安局、交通局、環(huán)保局、城管局等）提供服務(wù)；

公有物聯(lián)網(wǎng)

基于Internet向公眾或大型用戶群體提供服務(wù)；

混合物聯(lián)網(wǎng)

是上述的兩種或以上的物聯(lián)網(wǎng)的組合，但后臺有統(tǒng)一運營實體。

04、物聯(lián)網(wǎng)如何賦能行業(yè)發(fā)展

05、物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模有多大

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的確切數(shù)據(jù)，不同研究機(jī)構(gòu)出具的報告和預(yù)測的數(shù)據(jù)均有出入，在這里我們對具體數(shù)據(jù)不作考究，但有一點可以肯定的是整體市場規(guī)模在萬億級別。

不過作為物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者可不要輕易被這些誘人的整體數(shù)據(jù)所迷糊，在實際落地的時候要清醒的認(rèn)識到將這個整體規(guī)模打散到產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)或細(xì)分到某個行業(yè)之后到底能有多大規(guī)模。

但凡真正做過物聯(lián)網(wǎng)項目的人都會發(fā)出這樣的感嘆“物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?；茝V落地真的很難”，那么難到底難在何處？有沒有一些通用的套路可供采納？下面幾部分內(nèi)容就這些問題具體聊聊。

06、物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈價值分布及產(chǎn)業(yè)鏈角色類別

一個標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)體系包含這么幾層：感知層、邊緣層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層。這樣的層級結(jié)構(gòu)既可以作為打造某個系統(tǒng)的層級架構(gòu)，也可以作為某個企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的層級結(jié)構(gòu)，而站在整個行業(yè)的角度我們來分析下這個樣的一個產(chǎn)業(yè)鏈有什么特點。

第一個特點就是碎片化，碎片化體現(xiàn)在兩方面：一方面是用戶群體的碎片化，可以看到頂層的業(yè)務(wù)應(yīng)用層包含了眾多不同領(lǐng)域的不用業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，另一方面碎片化體現(xiàn)在感知設(shè)備以及接入網(wǎng)絡(luò)的多樣化上；

第二個特點就是產(chǎn)業(yè)鏈價值集中在平臺層和應(yīng)用層，雖然總量上看應(yīng)用層最大但由于行業(yè)眾多，分?jǐn)偟骄唧w的行業(yè)后則比不過平臺層的價值，這也就是為什么平臺層是各類廠家爭相搶占的戰(zhàn)略高地，正所謂物聯(lián)匯聚數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，平臺層正是數(shù)據(jù)匯聚層；

第三個特點就是產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的廠商都在不斷的向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，也就是打造端到端的能力是當(dāng)前各類玩家的共識。

07、物聯(lián)網(wǎng)落地的困局有哪些

08、物聯(lián)網(wǎng)落地的建議有哪些