節(jié)選（一）

《中國(guó)交通信息化》記者  劉睿健

          隨著新一代信息技術(shù)的迭代升級(jí)，特別是隨著5G規(guī)模商用的逐步展開，交通運(yùn)輸將加速走進(jìn)智能時(shí)代。2020年，5G與交通行業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)更加明顯，但單靠5G與交通行業(yè)的深度融合，仍將是孤掌難鳴，而5G與另一國(guó)之重器北斗衛(wèi)星系統(tǒng)雙劍合璧，就能夠發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新帶來的疊加效應(yīng)。5G與北斗具有極大的互補(bǔ)性：5G具有高速數(shù)據(jù)傳輸能力與高穩(wěn)定性，為北斗提供了更加穩(wěn)定可靠的地基增強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)；而北斗的精密授時(shí)能力，為5G系統(tǒng)提供了更為準(zhǔn)確的基準(zhǔn)時(shí)間系統(tǒng)。

          對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)來說，需要達(dá)到車道級(jí)、厘米級(jí)的高精度定位，由于5G自動(dòng)駕駛的安全性還沒有最終定論，這就需要通過衛(wèi)星、地面增強(qiáng)基準(zhǔn)站和車載終端組成的增強(qiáng)定位系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，即通過“5G+北斗”的雙輪驅(qū)動(dòng)來實(shí)現(xiàn)；此外，車路協(xié)同作為實(shí)現(xiàn)高速公路自動(dòng)駕駛場(chǎng)景應(yīng)用的重要途徑，利用5G可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)C-V2X（5G NR）技術(shù)方向。

          隨著取消高速公路省界收費(fèi)站工程并網(wǎng)切換的順利完成，高速公路自由流收費(fèi)趨勢(shì)已經(jīng)形成，基于“5G+北斗”的高速公路自由流收費(fèi)體系為未來的自由流收費(fèi)方式提供了一種可能性。一方面，基于北斗定位技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)車輛的精準(zhǔn)路徑識(shí)別，另一方面，通過5G無線接入，可以實(shí)現(xiàn)各識(shí)別點(diǎn)車輛行駛路徑信息以及高清卡口數(shù)據(jù)的快速上傳，最終實(shí)現(xiàn)通行費(fèi)用的實(shí)時(shí)計(jì)算，實(shí)時(shí)通知駕駛?cè)藛T。

           “5G+北斗”的雙輪驅(qū)動(dòng)，為整個(gè)交通行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來了更大的空間，如無人機(jī)領(lǐng)域、“兩客一?！边\(yùn)營(yíng)車輛的軌跡跟蹤、更精準(zhǔn)高效的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控，以及交通基礎(chǔ)設(shè)施的狀態(tài)自動(dòng)監(jiān)測(cè)等等。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來的高速公路規(guī)劃建設(shè)，應(yīng)將高速公路沿線5G基站、北斗地面增強(qiáng)基準(zhǔn)站及相關(guān)的智能化系統(tǒng)建設(shè)擺在重要位置，結(jié)合“端、管、云、用”四個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)感知、傳輸、計(jì)算和智能化應(yīng)用的深度融合。

          隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)（AI）的廣泛推廣應(yīng)用，人們的生活變得更加方便快捷，而以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建智能交通管理模式，可以有效解決交通擁堵等問題，實(shí)現(xiàn)交通領(lǐng)域的規(guī)范發(fā)展，提高交通運(yùn)輸管理效率。由于交通行業(yè)大數(shù)據(jù)具有格式多樣、數(shù)據(jù)低質(zhì)、特征單一等特點(diǎn)，只有對(duì)獲取的海量交通數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析與處理，才能為交通運(yùn)營(yíng)管理者提供更加合理的決策與幫助。隨著人工智能（深度學(xué)習(xí)）應(yīng)用的日益廣泛和前端化，此時(shí)引入AI交通控制算法，可以滿足當(dāng)前交通組織規(guī)劃與管理精細(xì)化的要求，逐步實(shí)現(xiàn)全方式、精細(xì)化的交通智能感知。

          在高速公路運(yùn)營(yíng)管理方面，“大數(shù)據(jù)+AI”技術(shù)的作用更加突顯，尤其是在撤站后全國(guó)高速公路“一張網(wǎng)”運(yùn)營(yíng)的新形勢(shì)下，面對(duì)偷逃通行費(fèi)等嚴(yán)峻問題，稽核難度大大增加，建立基于“大數(shù)據(jù)+AI”的高速公路智能稽核體系恰逢其時(shí)。如利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、圖片智能識(shí)別技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)等實(shí)現(xiàn)車輛及駕駛員的多特征識(shí)別，生成證據(jù)鏈等，為稽核數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐；建立“動(dòng)態(tài)超時(shí)+路徑辨別”技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)防作弊稽核；建立高速公路全方位、多層次聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)防作弊體系，有效提升高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)“一張網(wǎng)”系統(tǒng)防作弊的功能和性能，最大程度抑制各種作弊逃費(fèi)現(xiàn)象，減少“一張網(wǎng)”通行費(fèi)漏收。

          此外，基于大數(shù)據(jù)的AI算法，可以根據(jù)民眾的出行偏好及生活消費(fèi)習(xí)慣等，分析城市人流、車流遷移等數(shù)據(jù)?；谶@些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，可為政府決策部門提供城市規(guī)劃方案，特別是為公共交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供相關(guān)指導(dǎo)。基于“大數(shù)據(jù)+AI”的運(yùn)算能力，可不斷提升指揮平臺(tái)自動(dòng)輪巡、交通信號(hào)自主解析、違法行為精準(zhǔn)查緝和應(yīng)急事件自主處置的能力。例如，在交通信號(hào)自主解析能力方面，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)及信號(hào)控制效果自動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，結(jié)合交叉口實(shí)際通行條件給出優(yōu)化方案；在違法行為精準(zhǔn)查緝能力方面，可實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)車不禮讓行人、駕駛員不系安全帶及開車接打手機(jī)等交通違法行為的精準(zhǔn)打擊，實(shí)現(xiàn)對(duì)“失駕”人員的精確抓拍，自主生成套牌車預(yù)警信息并安排最近民警進(jìn)行攔截處置。

          在智能交通快速發(fā)展的浪潮中，區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、數(shù)據(jù)無篡改性和數(shù)據(jù)公開透明的特質(zhì)脫穎而出。區(qū)塊鏈技術(shù)作為前沿領(lǐng)域科技，可以從交通資訊、通信、控制、車輛及機(jī)械等方面對(duì)各種運(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，從而改善交通遠(yuǎn)物現(xiàn)狀，使既有及未來可能增加的有限運(yùn)輸資源得以發(fā)揮最大的效用與效率。例如：利用區(qū)塊鏈的半公開性，將車輛和地址綁定，進(jìn)行車輛認(rèn)證管理；利用區(qū)塊鏈“去中心化”的特質(zhì)，通過“去中心化”的智能充電合同，有效幫助使用新能源電動(dòng)汽車的用戶選擇最方便的停車/充電位置；采用多類型區(qū)塊鏈協(xié)同的交通信息管理模式，通過多等級(jí)、多鏈協(xié)同的方式，積極調(diào)動(dòng)多元力量參與交通管理；對(duì)一些交通違章罰款，實(shí)現(xiàn)電子代幣（Token）即時(shí)支付；根據(jù)區(qū)塊鏈記錄車輛所在位置，判斷交通擁堵情況，智能疏導(dǎo)交通；利用區(qū)塊鏈智能調(diào)整各路段的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)不同時(shí)間、不同路況的不同收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，最大效率緩解道路擁堵，提高道路通行效率。

          在高速公路領(lǐng)域，利用區(qū)塊鏈特質(zhì)，可構(gòu)建區(qū)塊鏈ETC管理系統(tǒng)，解決ETC結(jié)算中心系統(tǒng)安全性低、結(jié)算數(shù)據(jù)丟失、區(qū)域間兼容性差等問題，實(shí)現(xiàn)ETC故障預(yù)警、事件報(bào)警、維護(hù)管理等功能；還可構(gòu)建區(qū)塊鏈團(tuán)霧預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)團(tuán)霧信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和響應(yīng)。

          未來，區(qū)塊鏈技術(shù)與智能交通的結(jié)合，不僅能夠改善道路安全、緩解交通擁擠、降低能源消耗、減少環(huán)境污染，而且可以提升運(yùn)輸系統(tǒng)的效能、加強(qiáng)交通資訊的整合，更好地配合交通管理與監(jiān)控。