隨著中國城鎮(zhèn)化進程的高速推進，城市運行管理和公共事務治理日益繁雜，面臨眾多機遇與挑戰(zhàn)。5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術發(fā)展，推動著數(shù)字化城市管理模式不斷演進，為提升城市管理效能，中國城市管理先后經(jīng)歷了兩次范式變革，即信息化賦能產(chǎn)生的網(wǎng)格化、數(shù)字化城市管理模式以及智能化技術賦能正在孕育的全周期、智慧化的城市治理新模式。在這樣的背景下，“城市大腦”作為新型城市運行管理與公共事務治理的工具應運而生。

          北京大學政府管理學院副院長陸軍認為，作為我國創(chuàng)新的智慧工具系統(tǒng)，城市大腦將對我國城市的全周期管理、精細化管理、風險防控管理和數(shù)智化精準治理發(fā)揮重要的催化與驅(qū)動作用，在城市大腦的規(guī)劃建設和發(fā)展管理中，我們應高度明確城市大腦運行發(fā)展的基本原則，充分發(fā)揮前沿技術成果對政府數(shù)字化的支撐作用，通過設計更加精細化和人性化的方式，充分依托城市發(fā)展?jié)摿Γ劳袑嶋H發(fā)展需要，注重因地制宜，體現(xiàn)人文關懷。

          城市大腦的演進可歸納為哪三個不同階段？

          1、城市大腦1.0：針對核心問題，探索單一領域的管理場景。交通管理是城市大腦早期運行的主要場景，依托深度學習平臺建立成熟算法模型，提升聯(lián)網(wǎng)機器視頻識別能力，實現(xiàn)全域事件動態(tài)感知，提升應急事件協(xié)同處置效率；

          2、城市大腦2.0：面向重點關切，探索多元化治理場景集成。匯聚城市數(shù)字基礎設施、物理空間的靜態(tài)數(shù)據(jù)與城市政務、部門、行業(yè)等領域的城市運行的數(shù)據(jù)動態(tài)資源，擴展應用場景，提升數(shù)據(jù)和算力，推進城市大腦賦能城市治理；

          3、城市大腦3.0：融合感知認知，探索自動決策與跨域協(xié)同。城市管理的事件與部件密集、海量數(shù)據(jù)規(guī)模、應用場景繁多，未來需要在實時計算、自動感知、仿真推演、多端協(xié)同、人工智能等領域進行重點技術攻堅。

          01、城市大腦的由來與演變

          2016年，“城市大腦”一詞誕生于以杭州為代表的浙江省城市。作為住建部數(shù)字城管首批試點城市之一，杭州早在2006年3月就建成運行數(shù)字城管，并于同年8月率先通過住建部驗收。杭州在充分發(fā)揮快速發(fā)現(xiàn)并解決、高位監(jiān)督與協(xié)調(diào)等能力的基礎上，實現(xiàn)了速度快、覆蓋廣、功能優(yōu)和全國領先的城市運行管理目標，初步形成了特色鮮明的杭州數(shù)字城市管理模式。構建城市數(shù)字化管理服務系統(tǒng)是城市服務社會化、管理精細化和治理現(xiàn)代化目標的基本要求。它主要包括板塊、平臺、應用、數(shù)據(jù)四個層次的組成部分。在數(shù)字賦能城市智慧化運行管理的大背景下，得益于數(shù)字化城市管理模式的不斷發(fā)展，

          一是數(shù)字化城市管理運行的領域、類型、內(nèi)容、標準和覆蓋范圍不斷拓展。例如，未來城市大腦將推動“一件事”聯(lián)管、聯(lián)辦和聯(lián)服的特色示范場景建設，實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”“一腦通治”“一屏通覽”“一碼通服”；

           二是城市管理各類問題的日均發(fā)現(xiàn)、識別、處置和解決率大為提升；

           三是城市及時發(fā)現(xiàn)并妥善處置重大公共突發(fā)事件，實施城市應急管理，化解風險與不確定性的能力迅速增強；

          四是協(xié)調(diào)解決跨領域、跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域的城市運行管理疑難問題的關鍵組織系統(tǒng)日益完善。城市大腦通過匯集政府各委辦局應用系統(tǒng)，借助眾多應用場景實現(xiàn)了全覆蓋管理。例如，浙江省寧波市通過城市大腦指揮運營中心全方位監(jiān)控城市運行動態(tài)，需求導引的基層治理應用場景不斷“破繭而生”，不斷改善工作質(zhì)量和服務效率；

          五是通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)城市各類資源有效配置、保護環(huán)境、節(jié)約資源、高效服務企業(yè)和城市居民的水平驟然高企。例如，2020年7月，杭州“線上行政服務中心”依托城市大腦“親清在線”平臺，探索將“零紙質(zhì)”“零人工”“零時限”“零跑次”的“無感智慧審批”納入智慧城市建設，以實現(xiàn)惠企、惠民的政策目標。

           數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎設施必須以能夠支撐城市數(shù)字化發(fā)展的需求為基準。當前，從總體上看，我國城市大腦應用于城市管理的主要領域和場景包括：依靠仿真推演能力，做好應急事件的結(jié)果推算、救援預案和恢復管理。例如，根據(jù)交通實時數(shù)據(jù)進行模擬推演分析，尋找交通事故、道路擁堵等解決方案和疏導方式。未來，亟待克服解決智慧應用相對分散、數(shù)據(jù)共享利用不足、跨部門跨層級跨業(yè)務項目難以協(xié)同共進等更為突出的矛盾問題。

          因此，應借助物聯(lián)網(wǎng)、5G移動通訊、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的支撐，加快推進新型智慧城市建設進入新發(fā)展階段，保障城市大腦在智慧化城市的建設進程中，成為匯聚數(shù)據(jù)解釋城市運行機理、改善城市運行模式、提升城市治理效率的重要工具與載體，使其發(fā)展成為支撐跨系統(tǒng)交互的智慧城市發(fā)展框架體系的中樞神經(jīng)與核心單元。作為城市智慧化高級發(fā)展階段的指揮中樞系統(tǒng)，城市大腦憑借收集匯聚海量數(shù)據(jù)、分析識別問題、深入精準決策、全面實時全量管理等能力，最終形成全要素整合、全領域協(xié)同、全覆蓋運行、全周期管理的綜合特征，以便對智慧化新型城市的規(guī)劃設計、建設管理、系統(tǒng)運行和運維服務進行全方位管控。

          城市大腦1.0：針對核心問題，探索單一領域的管理場景。交通管理是城市大腦早期運行的主要場景，通過全面接入視頻、數(shù)據(jù)，打通互聯(lián)網(wǎng)、政務網(wǎng)、公安網(wǎng)、業(yè)務VPN網(wǎng)等網(wǎng)絡，搭建起“交通小腦”平臺，在試行區(qū)域內(nèi)，依托深度學習平臺建立成熟算法模型，對人、車、路網(wǎng)、軌跡，以及四大類交通事件進行24小時自動巡檢，提升聯(lián)網(wǎng)機器視頻識別能力，實現(xiàn)全域事件動態(tài)感知；通過道路、交叉口智能信號自適應控制，為交通信號燈進行實時在線優(yōu)化配時方案。運用車輛識別和視頻流數(shù)據(jù)自動分析技術，對重點車輛實施持續(xù)跟蹤、攔截查處和精準防控；通過實時軌跡和信號協(xié)同控制，為特種車輛的報警、派單、調(diào)度優(yōu)先打通全自動綠色通道，提升應急事件協(xié)同處置效率；

           城市大腦2.0：面向重點關切，探索多元化治理場景集成。匯聚城市數(shù)字基礎設施、物理空間的靜態(tài)數(shù)據(jù)與城市政務、部門、行業(yè)等領域的城市運行的數(shù)據(jù)動態(tài)資源；沖破數(shù)據(jù)壁壘，智能城市數(shù)據(jù)中臺重點打造城市公共大數(shù)據(jù)中心，提供數(shù)據(jù)處理計算、資源建庫、服務集成、共享交換、開放創(chuàng)新、全域治理等數(shù)據(jù)能力；擴展應用場景，提升數(shù)據(jù)和算力，推進城市大腦賦能城市治理；

           城市大腦3.0：融合感知認知，探索自動決策與跨域協(xié)同。城市管理的事件與部件密集、海量數(shù)據(jù)規(guī)模、應用場景繁多，未來需要在實時計算、自動感知、仿真推演、多端協(xié)同、人工智能等領域進行重點技術攻堅。例如，采用“全息數(shù)字化構建”技術，對城市要素進行一體化編碼，實現(xiàn)各類信息、事件、元素的實時呈現(xiàn)和快速檢索，構建“數(shù)字城市”；通過“全分辨率實時推演”技術，對城市事件進行仿真推演和預測，提供實時決策支持；以事件驅(qū)動城市大腦平臺，實現(xiàn)自動感知、自動調(diào)度資源、自動處置和事后評估，破除部門間壁壘；基于超大規(guī)模的實時計算、全域多端協(xié)同和人工智能深度應用，實現(xiàn)全局資源調(diào)度優(yōu)化。

           02、城市大腦在城市管理中的應用

          第一，在傳統(tǒng)的城市管理模式中，城市運行信息往往由對應的城市管理專業(yè)部門進行采集，并僅在部門內(nèi)部流動，由此形成信息孤島現(xiàn)象。但城市大腦不僅可以繞過專業(yè)部門直接通過數(shù)據(jù)采集終端（如傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等）獲取城市實況信息，還要求城市管理各部門收集的信息必須統(tǒng)一匯集到城市大腦的終端平臺進行分析。城市大腦通過整合各種信息，設計應對方案，并向相應的部門發(fā)派指令，這有利于破除傳統(tǒng)城市管理中的條塊分割問題，加強專業(yè)部門之間的聯(lián)動協(xié)同（容志，2020）；

          第二，在傳統(tǒng)城市管理模式下，城市事務的管理以政府一元管理為特征，公眾缺乏對城市管理事務的參與。城市大腦則通過建立一個數(shù)據(jù)共享與開放的互動平臺，不僅使得企業(yè)、社會組織與公眾個人等可以實時獲取城市運行的相關信息，也為企業(yè)、社會組織與公眾個人提供了征詢專業(yè)部門、貢獻治理創(chuàng)意、參與決策的渠道，由此切實推動了城市管理向城市多元治理的轉(zhuǎn)變（本清松、彭小兵，2020）；

           第三，受傳統(tǒng)計劃型規(guī)劃建設模式的制約，中國城市普遍存在公共產(chǎn)品和基本公共服務供給短缺、結(jié)構失衡、空間失配等問題，成為當前中國城市運營與發(fā)展中的民生痛點，亟待解決。城市大腦可以一方面利用超強的數(shù)據(jù)和計算能力，實現(xiàn)城市資源的快速精準匹配，大量節(jié)約居民的消費等待時間；另一方面借助系統(tǒng)互通和數(shù)據(jù)協(xié)同，聚焦城市百姓反映集中、長期受擾和普遍關切的難點問題，因此，大力開發(fā)重點領域，拓展應用場景，充分利用城市大腦的技術創(chuàng)新，能夠改善社會治理模式，提升人民群眾生活品質(zhì)。例如，截至2019年11月，在交通、應急管理、人口、食品安全、旅游、治安、醫(yī)療救助、智能支付等多個民生領域，杭州城市大腦已上線了諸如便捷泊車、舒心就醫(yī)、20秒入園、30秒入住、數(shù)字旅游專線、易租房等11個重點領域的37個應用場景，極大改善了城市居民的生活體驗。

          在具體實踐方面，城市大腦主要通過構建應用場景的方式實現(xiàn)在城市運行管理和公共治理領域的落地。從中國的實踐情況來看，城市大腦的應用主要經(jīng)歷了從專用型人工智能向通用型人工智能的轉(zhuǎn)變。在城市大腦應用之初，其多是針對城市治理領域中的某一具體問題進行設計，例如，浙江省杭州市在設計城市大腦系統(tǒng)之初主要是為了治理城市交通擁堵問題。杭州城市大腦V1.0版本通過讓系統(tǒng)自主學習和模仿人工配時的經(jīng)驗，在監(jiān)控城市交通實時狀況的基礎上，利用大數(shù)據(jù)算法設計最佳配時方案，通過對全市信號燈進行集中統(tǒng)一的獨立調(diào)控，有效降低了城市交通的擁堵水平（吳偉強、周靜嫻、謝娜娜，2020）。

          隨著城市大腦技術的日漸成熟，其應用范圍進一步擴展，實踐目標開始由解決單一城市問題向全面治城轉(zhuǎn)變，但在具體落實時仍然以構建若干應用場景為抓手。當前，中國各城市的城市大腦已廣泛應用于交通、公共安全、城管執(zhí)法、應急管理、政務服務、文化旅游、衛(wèi)生醫(yī)療、市場監(jiān)管、生態(tài)治理等多個場景（李文釗，2020；劉靜華，2020）。特別是在新冠肺炎疫情中，城市大腦憑借其強大的數(shù)據(jù)整合、分  析、統(tǒng)籌與調(diào)配能力，有力支撐了疫情防控和復工復產(chǎn)措施的落實。

          例如，在疫情暴發(fā)初期，城市大腦通過準確收集與整合有關確診人員、疑似人員、密接人員等的信息并及時公布，確保了信息的時效性，有效消除了疫情暴發(fā)前期的社會恐慌。在復工復產(chǎn)和防疫常態(tài)化時期，城市大腦以健康碼和企業(yè)復工數(shù)字平臺的開發(fā)為依托，為人員監(jiān)控的精準化、企業(yè)復工的高效化和公眾出行的便捷化提供了有力支持（張蔚文、金晗、冷嘉欣，2020）。到了高級發(fā)展階段的城市大腦3.0版本，則借助無限算力和人工智能，成為提升未來城市“判斷力”、“想象力”、“免疫力”和“執(zhí)行力”的技術基石，將締造出全新的城市運營形態(tài)和城市價值。

          “城市大腦”的作用與發(fā)展路徑，即集成海量數(shù)據(jù)。政府各部門調(diào)取各類數(shù)據(jù)，城市對外開放公共數(shù)據(jù)。通過數(shù)字化手段融合數(shù)據(jù)資源，利用海量數(shù)據(jù)集成，推進業(yè)務系統(tǒng)之間高效協(xié)同。

          首先，關于城市大腦的總體架構設計各有特色。以“城市大腦·蕭山平臺”為例，新一代人工智能創(chuàng)新平臺的總平臺設計涵蓋了六個“一”?！耙粡埦W(wǎng)”：整合電子政務網(wǎng)和部門專網(wǎng)，聯(lián)通數(shù)據(jù)資源；“一朵云”：做大政務云，為各類業(yè)務提供進出場設施；“一個庫”：歸集數(shù)據(jù)庫，共享資源體系；“一個大腦”：建設核心平臺，提升算力，支撐多領域行業(yè)應用；“一批領域”：將不同領域和場景接入平臺；“一個展館”：在駕駛艙呈現(xiàn)一體化智慧應用。但北京市海淀區(qū)城市大腦的總體架構則為“1+1+2+N”，即一張感知網(wǎng)、一個智能云平臺、大數(shù)據(jù)和AI計算處理兩個中心，以及N個創(chuàng)新示范應用；

           其次，平臺是“城市大腦”的重要組成部分。例如，溫州消防管控“秒響應”平臺，對接省、市數(shù)據(jù)平臺及部門169個系統(tǒng)，歸集14億條數(shù)據(jù)，接入755項城市運行重要指標，集成迭代經(jīng)濟運行、社會治理、智慧公安、城市智管、交通暢行、醫(yī)療健康、文化旅游、生態(tài)環(huán)保、市民生活等方面的76個應用場景，做到了消防安全隱患早發(fā)現(xiàn)、早響應、早處置，可一鍵實現(xiàn)業(yè)務調(diào)度、遠程指揮、應急處置。

          03、城市大腦驅(qū)動的未來管理創(chuàng)新

          城市大腦是推進城市全周期管理的重要保障。

          2020年3月10日，習近平總書記在考察湖北省新冠肺炎疫情防控工作時，首次提出樹立“全周期管理”意識，努力探索超大城市現(xiàn)代化治理新路子。全周期管理要求順應城市生命體的發(fā)展規(guī)律，實現(xiàn)全過程、分階段、多環(huán)節(jié)、精準匹配的動態(tài)閉環(huán)管理。然而，中國城市傳統(tǒng)發(fā)展模式所固有的重建設輕管理、部門割裂缺乏互動互補、法律和行政配套不健全等現(xiàn)象，一方面造成大城市的規(guī)劃、建設、管理三大核心領域存在嚴重的局部運行和環(huán)節(jié)斷裂，另一方面導致城市政府各職能部門之間存在資源固化、信息孤島和協(xié)同不利等問題。

           一是要求所有相關部門各司其職、協(xié)同推進；

           二是建立健全聯(lián)動協(xié)調(diào)機制，協(xié)同解決重大問題；

          三是促進各系統(tǒng)與平臺數(shù)據(jù)通過中樞協(xié)同機制互聯(lián)互通，以業(yè)務、數(shù)據(jù)和政企協(xié)同為重點，形成整體性政府，提升城市協(xié)同運行能力。

          在技術解決方案上，2020年阿里云峰會升級發(fā)布城市大腦3.0，強調(diào)通過數(shù)據(jù)智能強化感知能力，一方面通過城市空間基因庫鏈接全部城市要素數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化深度融合，另一方面采用人工智能技術，實現(xiàn)交通、醫(yī)療、應急、民生、養(yǎng)老、公共服務等全部城市場景的智能化決策。在迅速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎上，未來城市的全部元素及其相互之間的復雜關系都將獲得數(shù)字化的表達形式，進而構建出全領域、全覆蓋、全周期的數(shù)字化管理系統(tǒng)。

          由重大突發(fā)事件引發(fā)的城市公共危機和應急防控是全周期管理的典型案例。城市面對重大災害和公共安全的應急防控能力提升的任務目標，在時間維度上包括事前準備、事中處置與事后恢復三個重要節(jié)點，以形成城市應急防控治理的正反饋機制，建立健全城市公共安全治理系統(tǒng)。事前準備重在對重大突發(fā)事件制定應急處理計劃與預防工作安排；事中處置注重事故發(fā)生初期的有效組織、發(fā)生過程中的統(tǒng)籌指揮和協(xié)調(diào)機制；事后恢復注重事故發(fā)生后的有效控制和保障措施。

          城市大腦是實現(xiàn)城市精細化管理的技術前提。

          精細化管理系統(tǒng)是城市數(shù)字化、信息化和智能化改革的核心目標之一。中國傳統(tǒng)的城市管理盛行供給導向模式，公共產(chǎn)品和基本公共服務的非競爭和非排他屬性，一方面會導致企業(yè)因缺乏投資收益激勵機制而不愿投資，造成公共服務存在供給缺口；另一方面容易造成部分消費者掩蓋真實需求和異質(zhì)性偏好，企圖通過“搭便車”獲得投機收益，最終導致城市公共產(chǎn)品和公共服務的供給與城市居民的公共需求，在數(shù)量規(guī)模、品質(zhì)結(jié)構和空間區(qū)位三個方面出現(xiàn)失配現(xiàn)象，嚴重抑制城市居民對美好生活的追求。

          首先，在互聯(lián)網(wǎng)技術支持下，城市居民借助智能手機移動終端的普及，與政府之間通過交互式交流反饋平臺，主動將市民對城市政務服務、市政管理體系和政府審批流程的改革需求信息，引入“城市大腦”治理環(huán)境，實現(xiàn)共建共治的任務和目標；

          其次，建立城市智慧服務中心，采用問卷、熱線、門戶網(wǎng)站、呼叫中心等多種途徑，匯集公眾生活全方位的生活、消費與服務需求，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)“健康診斷”，識別城市管理中政府關注、社會關切和人民關心的難點、堵點和熱點問題；

          最后，大數(shù)據(jù)被引入“智慧社區(qū)”模式建設，通過“神經(jīng)元系統(tǒng)、社區(qū)大腦、流程再造”三大模塊，推進未來社區(qū)發(fā)展系統(tǒng)、網(wǎng)格化公共系統(tǒng)、智慧城市管理系統(tǒng)，優(yōu)化社會治理流程（張鋒，2019）。“神經(jīng)元系統(tǒng)”在社區(qū)中布置大量傳感器，監(jiān)測社區(qū)運行實時情況。“社區(qū)大腦”與相關機構對接開發(fā)出智能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行實時分析?！傲鞒淘僭臁蓖ㄟ^對大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化社區(qū)治理手段的流程。

          在需求導向的城市治理系統(tǒng)中，居民及時對服務活動及其質(zhì)量進行滿意度評價具有重要的反饋機制作用。政府適當向基層組織下放權力，通過自治組織搭建治理參與平臺，拓寬居民參與監(jiān)督渠道，構建涵蓋市民反饋、社會組織監(jiān)督的需求導向的社區(qū)治理與服務反饋平臺機制，提升內(nèi)部溝通與協(xié)調(diào)能力，有助于政府機構、社區(qū)組織根據(jù)居民的直觀感受、心理意愿和需求偏好，進一步完善治理精細化的內(nèi)容與目標。

          首先，搭建大數(shù)據(jù)、云計算的城市應急風險防控和反應平臺，實現(xiàn)“全天候”“全覆蓋”。從前期的風險預警、潛在風險捕捉，到中期的搶險人員調(diào)度、公共服務配置，再到后期的妥善安置受災群眾、開展災后重建等應急管理各環(huán)節(jié)的主要目標和任務，結(jié)合數(shù)字信息技術進行編組和反應，提升問題解決效率；

          其次，隨著數(shù)據(jù)科學、計算機和信息網(wǎng)絡技術日益增強，城市基層社會的治理主體有條件由事件和危機過后的治理型思維轉(zhuǎn)向事前預防的管理型思維（孫粵文，2017）。通過建立日常的數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺，實時了解社區(qū)治理過程中的客體情況，識別基層社會運行的時間和空間特點，實現(xiàn)“主動尋找問題”的治理手段事前化；

          再者，大數(shù)據(jù)的高頻、即時、多樣等技術特征，能夠?qū)⒊鞘泄芾韮?nèi)容擴展到人口、安全、應急、群體性事件等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析難以涉及的層面，保障了對城市治理內(nèi)容和治理體系的綜合化改進。一方面，構建三級管理體系結(jié)構。功能層注重智慧城市、社區(qū)服務等生活化和生產(chǎn)性功能；平臺層實現(xiàn)管理主體間的信息聯(lián)通聯(lián)享和優(yōu)質(zhì)公共服務生產(chǎn)；網(wǎng)絡層為主客體提供扁平化、多元化的共生網(wǎng)絡式治理的機制安排（許峰等，2019）。另一方面，促進科層制轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代雙向治理結(jié)構（閆臻，2018），以便根據(jù)城市與社區(qū)之間的異質(zhì)性和信息的即時傳導，相應地布置差異化多層次的監(jiān)控力度和不同的措施安排；

          此外，運用大數(shù)據(jù)、云計算、AI技術的成果，從危機的預防與應對兩個維度，針對危機前的預警機制、監(jiān)控指揮、分類管理、責任歸屬等，以及危機應對過程中的問題識別、決策方式、實施執(zhí)行和評價反饋等環(huán)節(jié)，首先形成標準統(tǒng)一的應急技術規(guī)范，進而構建應急風險預警防控平臺與應對系統(tǒng)具有重要的工具創(chuàng)新意義。

          城市大腦是驅(qū)動數(shù)智化精準治理的工具條件。

          精準治理是指以精細化管理為基礎，運用智能化技術手段從供需兩端優(yōu)化城市服務生態(tài)系統(tǒng)。

          第一，推進數(shù)字賦能的多源城市數(shù)據(jù)融合應用。在城市數(shù)字化浪潮下，城市各領域的動態(tài)空間和屬性數(shù)據(jù)均在信息化的數(shù)字空間中存儲，最終通過云計算等動態(tài)虛擬化的網(wǎng)絡服務提供給用戶。在技術手段上，通過借鑒數(shù)據(jù)活化（DataVitalization）的應用理論基礎，以空間位置的社交網(wǎng)絡（LocationBasedSocialNetworks,LBSN）為框架，針對傳統(tǒng)GPS與POI等眾源地理空間數(shù)據(jù)引入網(wǎng)絡服務特性的語義信息，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中信息空間與物理空間的割裂，推動城市智能化的數(shù)字賦能創(chuàng)新（XiongZ.etal.,2011）；

          第二，驅(qū)動基于智慧網(wǎng)格單元的信息管理工具創(chuàng)新。網(wǎng)格化管理是中國率先實踐的現(xiàn)代化城市管理模式，盡管其具備數(shù)字化管理、閉環(huán)式管理、精細化管理和動態(tài)化管理等四個主要特征（陸軍等，2019），然而當前分布式數(shù)據(jù)庫、Hadoop等現(xiàn)有的信息管理工具，均無法滿足城市治理的實時性和靈活性要求（倪明選、羅吳蔓，2011）。未來城市應從系統(tǒng)設計、管理決策兩個層面，探究網(wǎng)格化管理的智慧升級路徑。在系統(tǒng)設計層面，以基礎設施、數(shù)據(jù)融合、場景應用、標準評價及運營發(fā)展五個部件構成城市治理核心，以城市資源線索工具與資源體系解構工具為支撐，以松散耦合的粗粒度形式通過標準化的接口體系連接泛在信息網(wǎng)絡（UN）（沈健、唐建榮等，2012），形成模塊化、開放式的城市智慧網(wǎng)格治理系統(tǒng)；

          第三，在管理決策上，針對城市數(shù)據(jù)多元異構的時空多維特性，一方面考慮時空數(shù)據(jù)演化特性，通過信息科學、復雜網(wǎng)絡等多學科研究工具分析居民需求特征。另一方面針對城市維度間的數(shù)據(jù)相關屬性，搜集城市服務需求和地區(qū)信息數(shù)據(jù)，通過城市功能網(wǎng)絡與人類行為時空動力分析等方法，針對異質(zhì)性的居民需求優(yōu)化重構城市精準治理流程。

           04、城市大腦驅(qū)動管理創(chuàng)新的保障

          在信息科學和網(wǎng)絡技術的催化下，城市大腦不斷迭代進化，必將推動城市智慧突飛猛進。然而，一方面，無論何種前沿技術，首要的是服務的工具屬性而非技術形式本身，必須以提升城市管理效能，實現(xiàn)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化為依歸；另一方面，技術創(chuàng)新往往驅(qū)動經(jīng)濟社會整體進步，以至于導致在城市運行管理和公共治理系統(tǒng)中爆發(fā)出制度化和結(jié)構性的全面更新。

          第一，要充分發(fā)揮前沿技術成果對政府數(shù)字化的支撐作用，加快政府從電子政務到互聯(lián)網(wǎng)+，再到數(shù)字政府的發(fā)展進程，提升政府在城市運行管理和公共治理中的主體地位；

          第二，要搭建一體化的城市核心基礎平臺和智能化公共數(shù)據(jù)平臺，負責為整個城市提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)歸集、智能計算、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放等支撐性服務，以克服數(shù)據(jù)分散、共享不足的問題，全面支撐城市數(shù)字化改革進程；

          第三，加快構建智能便捷的數(shù)字公共服務體系，通過設計更加精細化和人性化的方式，保障城市全體人民共享智慧城市建設的發(fā)展成果；

          第四，要最大限度消除“數(shù)字鴻溝”的差異化影響，保障所有群體都能均等化獲益，以防因既有學習能力、技術水平差異等造成群體或代際間的福利差異；

          第五，城市大腦應充分依托城市發(fā)展?jié)摿Γ劳袑嶋H發(fā)展需要，注重因地制宜，尊重地方文化，體現(xiàn)人文關懷。