近幾年來，幾乎沒有什么像機(jī)器學(xué)習(xí)那樣能夠推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)大幅增長，無論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力，超越人類的效率，還是為更新的技術(shù)突破和重塑物聯(lián)網(wǎng)鋪平道路，機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入21世紀(jì)的超級(jí)燃料。那么機(jī)器學(xué)習(xí)的三大方式是什么，又將如何推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呢？

使數(shù)據(jù)有用

物聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，這是它的特征之一。即使如此，但如果企業(yè)和個(gè)人無法使用這些數(shù)據(jù)，那它們都是完全沒用的。那么市場究竟如何利用這個(gè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)呢?通過機(jī)器學(xué)習(xí)。

如今的機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過梳理數(shù)據(jù)集這種方式，而人類沒辦法做到這一點(diǎn)。據(jù)估計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)增長，到了2021年，它可能達(dá)到價(jià)值1.6億美元的高點(diǎn)，這就意味著會(huì)需要更多的算法來跟上相應(yīng)的數(shù)據(jù)上漲。

正如ABI研究所指出的，機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展使其能夠進(jìn)行預(yù)測分析，這意味著采用這些算法的企業(yè)可以更好地預(yù)測未來的市場趨勢，并更成功地瞄準(zhǔn)未來的客戶。

使物聯(lián)網(wǎng)更安全

機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是由企業(yè)或創(chuàng)新者所使用，它也用于安全目的，目前已有機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅。

像數(shù)據(jù)分析一樣，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以極大地幫助網(wǎng)絡(luò)安全分析。無論是幫助解決行業(yè)中的勞動(dòng)力問題，努力吸引滿足富裕客戶需求的一流人力資本，還是尋找和關(guān)閉物聯(lián)網(wǎng)漏洞，機(jī)器學(xué)習(xí)對安全行業(yè)來說都是一個(gè)巨大的福音。

這些算法可以處理的操作范圍也是值得一提的。機(jī)器學(xué)習(xí)可用于更有效地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)交換，例如比特幣挖掘，此外，也可以分析歷史數(shù)據(jù)，甚至在事件發(fā)生之前就預(yù)測威脅和犯罪行為。

拓展物聯(lián)網(wǎng)的范圍

機(jī)器學(xué)習(xí)及其算法交付給物聯(lián)網(wǎng)的最大的優(yōu)點(diǎn)之一是它如何輕松地集成到物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)中。例如，全球移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一，而機(jī)器學(xué)習(xí)也經(jīng)常適應(yīng)移動(dòng)設(shè)備的開發(fā)、編程和維護(hù)。

已經(jīng)有很多例子來展示機(jī)器學(xué)習(xí)如何與特定的小物件相關(guān)聯(lián)，這些小工具引起了對物聯(lián)網(wǎng)的最大注意，不僅移動(dòng)設(shè)備，而且自動(dòng)駕駛汽車和智能城市、工廠也可以從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益。由于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和服務(wù)通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)策略使其生產(chǎn)成本更低，易于上市和消費(fèi)，更多的消費(fèi)者將涌入其中，并在全球范圍內(nèi)進(jìn)一步擴(kuò)大覆蓋范圍。

人工智能的時(shí)代有爭議，但并沒有達(dá)到像好萊塢的末日預(yù)測那樣的境況，它也確確實(shí)實(shí)地改變了這個(gè)世界。在未來的一二十年內(nèi)，隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備的普及，這些算法和給企業(yè)和消費(fèi)者帶來的成本削減的進(jìn)步將使機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加不可或缺。隨著越來越多的人在社交媒體平臺(tái)上注冊、登錄，購買智能設(shè)備并使用自動(dòng)駕駛汽車通勤，物聯(lián)網(wǎng)對社會(huì)的影響甚至控制將會(huì)在機(jī)器學(xué)習(xí)的奇妙世界中變得更強(qiáng)大。